仮想化/コンテナによってどんな問題を解決できるのか

趣味で仮想化関係の勉強をしていたところ、
会社でDockerとは何ぞ？コンテナとは？という質問があり、
親会社の人とか開発ベンダーに簡単に説明しなければいけない状況になったので
自分の知識を整理するために記事としてまとめたいと思います。　
　

コンテナとは何か

アプリケーションを、ライブラリやフレームワークなどの依存関係にある
すべてのコンポーネントとともにパッケージングし、
独立した「コンテナ」としてまとめたもの。またはその技術の総称。　
　

コンテナは仮想化技術を使用しているため、異なる環境やホストシステムに関わらず、一貫した動作を維持します。

仮想マシンと比較して、コンテナはホストOSのカーネルを共有するが、より軽量で高速に起動し、リソースを効率的に利用できます。

コンテナはアプリケーションを隔離するため、複数のコンテナを同じホスト上で並行して実行し、必要に応じてスケールアウト・スケールインすることが容易です。

コンテナは環境ごとに異なる設定や依存関係を含めてパッケージ化されており、開発から本番環境までの一貫性を保つのに役立ちます。

開発、テスト、本番環境間で環境が異なるため、環境ごとにアプリケーションが予期せぬ動作をする可能性がある。

Dockerはコンテナを使用してアプリケーションとその依存関係をパッケージ化するため、異なる環境で一貫した動作を保証する。

アプリケーションが複数のライブラリやツールに依存しており、バージョンの競合やインストールが困難なことがある。

Dockerコンテナは独立した環境を提供できるため、アプリケーションごとに必要な依存関係を含めてコンテナイメージを作成し、問題を回避する。

リソースの適切な利用とスケーラビリティを確保することが難しい。

Dockerコンテナを使用することで、必要に応じてコンテナの数をスケールアウトまたはスケールインできる。また、コンテナは軽量で、ホストリソースを最適に活用できる。

アプリケーションのデプロイメントが手間取り、本番環境へのリリース遅延が発生する可能性がある。

Dockerコンテナを使用してアプリケーションをデプロイすると、実行環境や依存関係の違いを最小限に抑えて迅速にデプロイ・リリースできる。

開発者が異なる環境でテストやデバッグを行うと、問題の特定が難しいことがある。

Dockerコンテナを使用して開発、テスト、ステージング環境を構築することで、問題の再現性を高め、テストとデバッグの効率を向上させる。